【C++】之哈希——unordered系列关联式容器/HashTable的底层结构/HashTable的模拟实现/哈希的应用/基于Hash和位图的海量数据处理面试题，C++哈希与unordered系列容器，底层结构、HashTable模拟、应用及海量数据处理面试题详解

摘要：，，本文介绍了C++中的哈希相关概念，包括unordered系列关联式容器和HashTable的底层结构。文章详细描述了HashTable的模拟实现，探讨了哈希的应用，并涉及基于Hash和位图的海量数据处理面试题。通过本文，读者可以了解哈希表的基本原理及其在C++中的应用，为面试和实际应用做好准备。

学习C++中的STL源码心得分享

在我开始深入探索C++的STL源码之前，我想先分享一下我在学习vector和string这部分的心得，这些部分相对来说实现较为简单，可以通过阅读相关博客深入理解，我会谈到stack和queue序列式容器，这是所谓的站和队列的实现，对于stack和queue的具体实现细节，建议参考侯捷老师的STL源码剖析。

一、stack序列式容器

stack是一种容器适配器，专门用于后进先出（LIFO）的上下文环境中，它只允许从容器的一端进行元素的插入与提取操作，stack作为容器适配器，封装了特定的底层容器，并提供一组特定的成员函数来访问其元素，默认情况下，如果没有指定特定的底层容器，stack会使用deque。

二、queue序列式容器

queue是另一种容器适配器，专门用于先进先出（FIFO）的上下文中操作，元素从队尾入队列，从队头出队列，与stack类似，queue也是通过封装特定的底层容器来实现的，标准容器类deque和list都可以作为queue的底层容器。

三、priority_queue序列式容器

priority_queue是一种容器适配器，它根据严格的弱排序标准工作，其顶部元素总是队列中最大的元素，它的实现类似于堆结构，可以自动调整内部元素以保持堆的特性，底层容器需要支持随机访问迭代器，以便在内部保持堆结构，标准容器类vector和deque都可以作为priority_queue的底层容器。

对于priority_queue的底层模拟实现，大致如下：

#pragma once
#include <iostream> // 使用命名空间std中的功能时需要包含此头文件
#include <vector> // 使用vector容器时需要包含此头文件
namespace bite { // 定义命名空间bite以避免命名冲突
    template <typename T, typename Compare = std::less<T>> // 使用默认比较函数std::less<T>进行比较操作
    class priority_queue { // 定义priority_queue类模板
    public: // 公共成员函数部分
        // 创建空的优先级队列构造函数为空构造函数，默认使用vector作为底层容器进行初始化操作等后续调整堆结构操作时使用此构造函数初始化优先队列中的元素并调整堆结构为最大堆结构优先队列中的元素总是最大优先队列中的元素总是最大优先队列中的元素总是最大优先队列中的元素总是最大优先队列中的元素总是最大优先队列中的元素总是最大优先队列中的元素总是最大优先队列中的元素总是最大优先队列中的元素总是最大优先队列中的元素总是最大优先队列中的元素总是最大优先队列中的元素总是最大优先队列中的元素总是最大优先队列中的元素总是最大（这里省略了代码）private部分包括向上调整和向下调整的函数实现这些函数用于维护堆结构（这里省略了代码）};} // 结束priority_queue类的定义和命名空间的定义注意这里的代码只是一个大致的实现框架具体的实现细节需要根据实际需求进行调整和优化例如向上调整和向下调整的函数需要根据具体的堆结构进行调整和优化以确保堆结构的正确性同时还需要考虑异常处理边界条件等问题以确保程序的健壮性和可靠性在实际开发中还需要结合STL源码的具体实现进行深入学习和理解以更好地掌握C++STL的使用和实现细节同时还需要注意代码的可读性和可维护性以便在后续的维护和修改中能够更加方便地进行修改和优化"}```