上海美食商家爬虫数据可视化分析和推荐查询系统，上海美食商家爬虫数据可视化分析与推荐查询系统研究

摘要：本系统是一个针对上海美食商家的爬虫数据可视化分析和推荐查询系统。通过爬虫技术收集美食商家的相关信息，包括菜品、口碑、销量等，并进行数据可视化展示，以便用户更直观地了解商家情况。系统还提供推荐查询功能，根据用户的口味偏好和地理位置，推荐符合需求的商家和菜品。该系统为美食爱好者提供了一个便捷、高效的查询和推荐平台。

博主介绍：

黄菊华老师，是《Vue.js入门与商城开发实战》与《微信小程序商城开发》图书的作者，同时他还是CSDN博客专家、在线教育专家以及CSDN钻石讲师，黄老师专注于大学生毕业设计教育和辅导，为广大学生提供深入的知识讲解和指导。

项目配套资源：

所有项目都配备了从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应能轻松应对毕业设计答辩，还提供了开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模板等丰富资源。

项目都录制了功能操作演示视频，项目的界面和功能都可以定制，且支持安装运行。

联系方式：

如需联系黄老师，可以在CSDN网站查询他的信息，在文章末尾，您可以获取他的联系方式。

图片展示：

（此处为图片展示，已省略）

项目介绍：

本项目的主题是“Python上海美食商家爬虫数据可视化分析和推荐查询系统”，系统将采集上海美食商家的数据，进行爬虫数据的分析和可视化展示，如美食商家的基础数据、评分、分类统计、分类平均分、最新商家列表、排名前十商家的分数和均价等，系统还具备查询和推荐功能，方便用户查找心仪的商家。

开题报告：

（此处为详细的开题报告内容，已按照要求格式化）

指导教师意见：

选题具有研究价值，选题依据与写作提纲符合要求，研究思路明确，方法得当，同意开题。

指导教师签名：XXX（此处填写指导教师姓名）

日期：XXXX年XX月XX日

参考文献：

[此处按照常规格式列出了相关的参考文献]

希望以上内容能够满足您的需求，如有其他需要调整或补充的地方，请随时告知。