opencv进阶09-视频处理cv2.VideoCapture示例（打开本机电脑摄像头），OpenCV进阶视频处理，使用cv2.VideoCapture打开电脑摄像头示例

摘要：本文介绍了使用OpenCV库中的cv2.VideoCapture模块进行视频处理的进阶知识。通过示例展示了如何打开本机电脑摄像头并进行视频捕获。文章涵盖了使用cv2.VideoCapture打开摄像头的基本步骤，包括摄像头的初始化、视频的捕获与显示等关键操作。本文旨在为OpenCV学习者提供关于视频处理方面的进阶知识和实践指导。

简介

视频信号是视觉处理过程中经常要处理的一类信号，视频是由一系列图像构成的，这一系列图像被称为帧，帧是以固定的时间间隔从视频中获取的，获取（播放）帧的速度称为帧速率，其单位通常使用“帧/秒”表示，代表在1秒内所出现的帧数，如果从视频中提取出独立的帧，就可以使用图像处理的方法对其进行处理，达到处理视频的目的。

OpenCV 提供了 cv2.VideoCapture 类和 cv2.VideoWriter 类来支持各种类型的视频文件，在不同的操作系统中，它们支持的文件类型可能有所不同，但是在各种操作系统中均支持 AVI 格式的视频文件。

VideoCapture 类

OpenCV 提供了 cv2.VideoCapture 类来处理视频，cv2.VideoCapture 类处理视频的方式非常简单、快捷，而且它既能处理视频文件又能处理摄像头信息。

类函数介绍

初始化

OpenCV 为 cv2.VideoCapture 类提供了构造函数 cv2.VideoCapture()，用于打开摄像头并完成摄像头的初始化工作，其语法格式为：

捕获对象 = cv2.VideoCapture(“摄像头 ID 号”)

“摄像头 ID 号”就是摄像头的 ID 号码，需要注意的是，这个参数是摄像设备（摄像头）的 ID 编号，而不是文件名，其默认值为-1，表示随机选取一个摄像头；如果有多个摄像头，则用数字“0”表示第一个摄像头，用数字“1”表示第二个摄像头，以此类推。

“捕获对象”为返回值，是 cv2.VideoCapture 类的对象。

要初始化当前的摄像头，可以使用语句：

cap = cv2.VideoCapture(0)

OpenCV 官网在介绍函数 cv2.VideoCapture()时特别强调：视频处理完以后，要记得释放摄像头对象，该函数也能够用于初始化视频文件，初始化视频文件时，参数为文件名，此时函数的形式为：

捕获对象 = cv2.VideoCapture(“文件名”)

打开与关闭

有时，为了防止初始化发生错误，可以使用函数 cv2.VideoCapture.isOpened()来检查初始化是否成功，如果成功，则返回值 retval 为 True；如果不成功，则返回值 retval 为 False，如果摄像头初始化失败，可以使用函数 cv2.VideoCapture.open()打开摄像头，在处理完视频后，要使用函数 cv2.VideoCapture.release()关闭摄像头。

捕获帧

摄像头初始化成功后，就可以从摄像头中捕获帧信息了，捕获帧所使用的是函数cv2.VideoCapture.read()，其语法是：retval, image = cv2.VideoCapture.read()，其中image是返回的捕获到的帧，如果没有帧被捕获，则该值为空；retval表示捕获是否成功，如果成功则该值为True，不成功则为False。

属性设置

有时需要获取或更改cv2.VideoCapture类对象的属性，函数cv2.VideoCapture.get()用于获取对象的属性，其语法格式是：retval = cv2.VideoCapture.get(propId)，其中propId对应着cv2.VideoCapture类对象的属性，通过cvc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)，就能获取当前帧对象的宽度；函数cv2.VideoCapture.set()用来设置对象的属性，其语法是：retval = cv2.VideoCapture.set(propId, value)，其中propId对应对象的属性，value对应属性的值，语句ret = cvc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)将当前帧对象的宽度设置为640像素，cv2.VideoCapture类对象的属性值及含义如表所示。

关于属性的具体表格内容需要补充完整。

grab()和retrieve()函数

一般情况下，如果需要读取一个摄像头的视频数据，最简便的方法就是使用函数cv2.VideoCapture.read()，如果需要同步一组或多头（multihead）摄像头的视频数据时（例如立体摄像头或Kinect），该函数就无法胜任了，可以把函数cv2.VideoCapture.read()理解为是由函数cv2.VideoCapture.grab()和函数cv2.VideoCapture.retrieve()组成的，函数cv2.VideoCapture.grab()用来指向下一帧；函数cv2.VideoCapture.retrieve()用来解码并返回一帧，因此可以使用这两个函数获取多个摄像头的数据，具体语法如下：retval = cv2.VideoCapture.grab()，如果该函数成功指向下一帧则返回值retval为True；retval, image = cv2.VideoCapture.retrieve()，image为返回的视频帧如果未成功则返回一个空图像；retval为布尔型值若未成功则返回False否则返回True，对于一组摄像头可以使用如下代码捕获不同摄像头的视频帧：首先使用cv2.VideoCapture分别初始化不同的摄像头然后使用grab()和retrieve()函数分别获取不同摄像头的视频帧进行后续处理操作，需要注意的是这些函数也能用来读取视频文件，示例代码如下：首先使用cv2库中的VideoCapture