详细分析python中的 async 和 await（附Demo），Python中的async与await详解（附Demo实例）

摘要：，，本文详细分析了Python中的async和await关键字，介绍了它们的概念、作用及在异步编程中的应用。文章通过Demo演示了如何使用async和await进行异步操作，包括异步函数的定义、调用以及异步流程的控制。整体上，async和await使得Python的异步编程更加简洁和直观，能有效提高程序性能和响应能力。

目录

基本知识

在Python中，async和await是用于异步编程的关键字，引入了异步/协程（coroutine）的概念，异步编程是一种处理并发任务的方式，使得程序能够在等待某些I/O操作（如文件读写、网络请求等）的同时继续执行其他任务，而不会发生阻塞。

使用协程可以更有效地利用系统资源，避免线程切换的开销，协程是一种轻量级的线程，可以在执行过程中暂停并让出控制权，然后在需要时恢复执行。

Demo

以下例子会一步步体现异步的重要性。

1、Demo1（同步）

为了比较异步，先给出同步的例子。

2、Demo2（错误）

为了引入异步，先使用错误的代码进行演示，通过实战完善知识点：在Python中，async和await是一对配合使用的关键字，用于定义异步函数和在异步函数中等待其他异步操作完成，配合使用可以实现协程的特性，使得异步编程更加简洁和易于理解。

3、Demo3（不正确的异步）

修正为正确的异步代码，使用async和await可以使异步编程更加直观和易于理解，避免了回调函数和复杂的异步调度逻辑，实现协程的特性，可以更灵活地处理异步任务。

4、Demo4（正确异步）

为了体现异步执行的效果，可以使用asyncio.create_task()创建任务并发执行，使用datetime模块记录程序开始和结束的时间，计算程序的执行时间。

完整版

给出完整的代码示例。

拓展

对于上述代码，有个别函数进行拓展如下：

1、asyncio.create_task(coroutine)

asyncio.create_task()用于创建一个协程任务，并安排其立即执行，接受一个协程对象作为参数，并返回一个任务对象，该任务对象可以用来控制和管理该协程的执行，包括取消、等待其执行完成等。

2、asyncio.gather(*coroutines_or_futures, return_exceptions=False)

asyncio.gather()用于同时运行多个协程，并等待全部完成，接受一系列的协程对象（或者Future对象）作为参数，并返回一个协程对象，该协程对象会在所有给定的协程都执行完毕后完成。

3、字符串拼接

对于输出函数来说，一般都由字符串组成，如果使用其他非字符串则需要进行转化，datetime.now()返回的是一个datetime对象，不能直接与字符串拼接，需要将datetime对象转换为字符串类型才能进行拼接，可以使用str()函数、字符串的format()方法或f-string格式化字符串来实现。

本文详细介绍了Python中异步编程的基本知识，通过一系列的Demo展示了异步编程的重要性，对asyncio.create_task()、asyncio.gather()等函数进行了拓展解释，并介绍了字符串拼接的相关内容，希望本文能够帮助读者更好地理解Python中的异步编程。