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摘要:本篇文章是关于Codeforce比赛第933题的解题指南。文章详细解释了题目的要求和解题思路,包括算法的选择和具体实现过程。通过逐步分析题目中的难点和关键点,文章为读者提供了清晰的解题思路和解题方法,帮助他们更好地理解和掌握相关知识,并成功解决这道题目。
E. Rudolf and k Bridges
题目描述:在这个问题中,我们需要考虑在一条直线上建立桥梁的情况,每个位置都有两种选择:建立桥梁或者不建立,桥梁有长度,并且需要考虑状态转移时在不同位置建立桥梁的最小花费,我们需要找到一种最优策略来最小化总花费。
传统动态规划(DP)方法可以用来解决这个问题,在每个位置,我们有两个选择:建立桥梁或者不建立,如果建立桥梁,我们需要考虑桥梁的长度;如果不建立,我们需要找到前一个位置中建立桥梁花费最少的位置作为状态转移的初始状态。
代码实现:
#include <iostream> #include <vector> #include <set> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXN = 2e5 + 5; // 定义常量MAXN为最大输入大小 struct Container { // 用于存储数据的容器结构 private: int step; // 步长 int pos; // 当前位置 vector<long long> loop; // 存储元素的数据结构 multiset<long long> store; // 用于存储最小值的集合 public: Container(int step_val) : step(step_val), pos(0) {} // 构造函数初始化步长和位置 void add(long long x) { // 添加元素到容器中并更新最小值集合和位置信息 int now = pos % step; // 计算当前位置对应的索引值 // 如果当前位置大于等于步长,则从集合中移除旧的最小值元素(如果存在) if (pos >= step) { store.erase(store.find(*store.begin())); // 删除最小值元素(如果存在) } loop[now] = x; // 添加元素到当前索引位置处 store.insert(x); // 将元素插入到集合中,用于后续获取最小值元素 pos++; // 更新位置信息 } long long get() { // 获取最小值元素的值(即集合中的最小值)并返回该值本身(而不是迭代器) return *store.begin(); // 返回集合中的最小值元素本身(而不是迭代器) } // 其他函数省略以保持一致性,如setStep和clear等函数实现细节可以根据实际需求进行补充和完善,这里仅保留了核心逻辑部分,接下来是主函数实现部分,主函数用于处理输入数据、执行动态规划计算并输出结果,代码片段如下:long long dp[MAXN][2]; // 定义动态规划数组,用于存储每个位置上的最小花费值int main() { IOS int t; cin >> t; while (t--) { int n, m, k, d; cin >> n >> m >> k >> d; Container heap(d); vector<long long> sum(n); vector<int> store(m); dp[0][0] = dp[0][1] = sum[0] = store[0]; for (int i = 1; i < n; i++) { heap.clear(); heap.add(store[i]); dp[i][0] = heap.get(); dp[i][1] = min(dp[i-1][0], heap.get()) + store[i]; sum[i] = min(dp[i][0], dp[i][1]); } cout << sum[n-1] << endl; } int val; int ind; }; // 其他变量和结构体定义省略以保持一致性,如store数组和dif结构体等可以根据实际需求进行补充和完善,注意代码中的注释部分需要进一步完善和整理,以便更清晰地描述代码逻辑和算法思路,确保代码中的符号和语法正确无误,以便顺利编译和运行。
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