pands使用openpyxl引擎实现EXCEL条件格式，使用Pandas的openpyxl引擎实现Excel条件格式处理

摘要：Pandas库通过使用openpyxl引擎实现对Excel条件格式的支持。这一功能使得数据处理更加灵活和高效，允许用户在Python环境中对Excel数据进行操作和分析，同时保留条件格式等原有样式。通过这一集成，用户可以轻松读取和写入Excel文件，同时应用条件格式来突出显示数据中的特定趋势或异常值。这一特性增强了Pandas的数据处理功能，提高了数据分析的效率和准确性。

确保已经安装了openpyxl库，如果尚未安装，可以通过pip进行安装：

pip install openpyxl

使用openpyxl库来实现条件格式，核心部分是使用FormulaRule来定义条件规则，需要注意的是，在formula属性中，我们不需要使用等号（=）。

请看以下代码示例：

from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.formatting.rule import FormulaRule
创建一个工作表样式对象（假设已经有一个打开的工作簿和表单）
ws = workbook.active  # 请确保这里替换为你的工作簿和工作表的实际引用
创建一个红色填充样式
redFill = PatternFill(start_color='EE1111', end_color='EE1111', fill_type='solid')
添加条件格式到D列和E列的范围（例如D3到E7）
ws.conditional_formatting.add('D3:E7', FormulaRule(formula=['D3<>E3'], stopIfTrue=True, fill=redFill))

在上述代码中，我们使用了FormulaRule来定义条件规则，其中formula=['D3<>E3']表示当D3单元格的值不等于E3单元格的值时，触发条件格式，这里的"<>"符号表示不等于，请注意替换上述代码中的范围（例如D3到E7）以适应你的实际需求，确保你的工作簿和工作表对象被正确引用。

官方文档参考链接：条件格式 — openpyxl 文档（请查看与你安装的openpyxl版本相匹配的文档）。