【大模型部署】在C# Winform中使用文心一言ERNIE-3.5 4K 聊天模型，大模型部署实践，在C Winform中集成文心一言ERNIE-3.5 4K聊天模型技术探索

摘要：，，在C# Winform中部署文心一言ERNIE-3.5 4K聊天模型，实现大模型的实用应用。通过调用模型API，将先进的自然语言处理能力与Winform界面完美结合，为用户提供丰富的聊天体验。此举推动了NLP技术在桌面应用中的普及，标志着大模型在C# Winform中的灵活应用，为开发者带来更多可能性。

【大模型部署】在C# Winform中使用文心一言ERNIE-3.5 4K聊天模型

今天我们将共同探索如何在C# Winform中集成文心一言ERNIE-3.5 4K聊天模型，我们将参考百度智能云的例子，学习ERNIE模型的鉴权方式、数据流的格式和简单的数据解析，实现在C#中调用百度智能云的ERNIE模型（即文心一言3.5的语言模型）的功能。

步骤：

1、注册百度智能云账号

按照提示完成注册即可。

2、创建应用

点击“应用接入” -> “创建应用”，按照界面指引操作即可。

3、开通ERNIE 3.5 4K模型的付费通道（似乎是免费的）

百度会提供优惠券，试用阶段是免费的，如有收费需求，请根据实际情况开通。

4、获取AK和SK

在相应页面获取您的AccessKey ID和AccessKey Secret，后续代码接入需要用到。

代码接入：

定义AK和SK

在代码中定义您的AccessKey ID和AccessKey Secret，请替换以下示例中的占位符。

const string API_KEY = "您的AccessKey ID";
const string SECRET_KEY = "您的AccessKey Secret";

定义发送和回传的数据结构

定义与ERNIE模型交互所需的数据结构，包括消息、聊天完成结果等。

public class Message
{
    [JsonProperty("role")]
    public string Role { get; set; }
    [JsonProperty("content")]
    public string Content { get; set; }
}
public class ErnieMessage
{
    // ... 其他属性，与ERNIE模型交互所需的数据字段 ...
}
public class ChatCompletionResult
{
    // ... 结果数据结构，包含聊天结果等信息 ...
}

定义消息池

创建一个消息池来管理交互过程中的消息。

public class MessagePool
{
    public List<Message> Messages { get; set; }
    public MessagePool()
    {
        Messages = new List<Message>();
    }
    public void AddMessage(Message message)
    {
        Messages.Add(message);
    }
    public void ClearMessages()
    {
        Messages.Clear();
    }
}

定义角色和聊天函数

定义角色枚举和聊天函数，实现与ERNIE模型的交互。

enum eRole { User, Assistant }; // 定义角色：用户和助理。 角色用于标识发送消息者的身份。 角色将在后续与ERNIE模型交互时使用。 角色枚举用于简化代码中的条件判断逻辑。 角色枚举中的User代表用户，Assistant代表助理角色，在聊天函数中，根据传入的角色参数决定发送的消息是用户发送的还是助理回复的，通过枚举类型的使用，我们可以更清晰地表达不同角色的含义，提高代码的可读性和可维护性，枚举类型还可以帮助我们避免硬编码字符串值的情况，提高代码的健壮性，当需要添加新的角色时，只需在枚举类型中添加新的成员即可，无需修改其他代码部分，这样可以使代码更加灵活和可扩展，通过定义角色枚举和聊天函数，我们可以更好地控制聊天过程中的逻辑流程和数据交互方式，这对于实现一个功能完善的聊天机器人来说是非常重要的，在实际应用中，我们可以根据需求对聊天函数进行扩展和优化，以满足不同的业务需求和技术要求，我们可以添加更多的参数来支持更复杂的聊天场景，或者根据实际的业务需求来调整聊天逻辑等，这样可以使我们的聊天机器人更加智能、灵活和可靠，在实际开发中，我们还需要考虑如何处理异常情况、如何保证系统的安全性等问题，这些都是构建高效、可靠的聊天机器人所必须考虑的问题，在实际应用中不断学习和探索是提升技术能力的关键，现在让我们来看一下聊天函数的实现代码： 下面是定义角色和聊天函数的示例代码： 角色枚举定义如下： public enum Role { User, Assistant }; 定义聊天函数如下： private string Chat(string strSend, Role role) { var client = new RestClient($"https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-3.5-4k-0205?access_token={GetAccessTokenMethod()}"); // 创建REST客户端实例 client.Timeout = -1; // 设置客户端超时时间 var request = new RestRequest(Method.POST); // 创建REST请求对象 request.AddHeader("Content-Type", "application/json"); // 设置请求头 AddMessageToPool(strSend, role); // 将消息添加到消息池 var body = JsonConvert.SerializeObject(ernieMessage, Formatting.None);