【力扣】从零开始的动态规划，从零开始的动态规划——力扣教程，从零开始的动态规划详解——力扣教程分享

摘要：本教程是力扣提供的关于动态规划的入门教程。它从零基础开始，逐步介绍动态规划的基本概念、原理和应用场景。通过详细的讲解和实例演示，帮助学习者逐步掌握动态规划的核心思想和方法。本教程适合初学者，特别是希望了解并掌握动态规划算法的人。

开头

动态规划基本概念和应用介绍

从零起点出发，逐步深入讲解动态规划的原理和算法实现

本文解集通过5道具有代表性的题目来详细解析动态规划的解题步骤，以帮助读者更好地掌握动态规划，在解题过程中，我会详细记录并分享我的思路和步骤。

139、单词拆分

题目描述：给定一个字符串s和一个字符串列表wordDict，判断能否使用字典中的单词组合出s。

解题思路：

状态表示使用dp[i]表示字符串从0到i-1的字符能否组成字串。

初始状态dp[0]=true，即空字符串一定可以组成。

状态转移方程对于一个位置i，遍历字典中的每个单词，如果找到一个前缀子串存在于字典中并且前面的部分（即0到j-1的字符串）可以组成字串，那么更新dp[i]为true，具体实现可以使用哈希表来加速查找。

Java代码示例：

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        Set<String> set = new HashSet<>(wordDict);
        int n = s.length();
        boolean[] dp = new boolean[n + 1];
        dp[0] = true;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) { 
                String substring = s.substring(j, i); // 注意substring的参数是起始索引和结束索引+1之间的字符数
                if (dp[j] && set.contains(substring)) { 
                    dp[i] = true; // 如果找到一个合适的组合，更新dp[i]为true并跳出循环。                    
                    break;            }        }        return dp[n]; // 返回dp[n]，表示整个字符串s是否可以由字典中的单词组成。    }
    // 其他题目和解题方法的描述...
}

注意：在代码示例中，我们假设读者已经导入了必要的类和方法，如List等，在实际编写代码时，请确保已经正确导入相关类和包，为了完整性和清晰度，这里只展示了部分题目的解题思路和代码示例，其他题目的解题方法将在文章中详细阐述。