摘要：Dify获得了28.6k的Star认可，它通过完善生态、支持Ollama和本地知识库、提供企业级拖放式UI构建AI Agent以及API集成进业务等功能，为用户提供了强大的服务。
🌟 Dify：一个开源的大型语言模型(LLM)应用开发平台，它融合了后端即服务和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。
🚀无论你是技术爱好者还是开发者，都可以参与到AI应用的定义和数据运营过程中，使用拖放式UI构建AI应用程序和RAG工作流程！
💻 体验地址：请点击这里进入
🧠 为什么选择Dify？
你可以把LangChain这类的开发库想象为拥有锤子、钉子的工具箱，相比之下，Dify提供了更接近生产需要的完整方案，Dify好比一套经过精良设计和测试的脚手架。
在可视化画布上构建和测试强大的AI工作流程，利用以下所有功能及其他功能，我们的社区用户对Dify的产品评价可以归结为简单、克制、迭代迅速。
🔧 Dify能做什么？
Dify一词源自Define + Modify，意指定义并且持续的改进你的AI应用，它是为你而做的（Do it for you）。
🚀 创业团队可以快速的将AI应用创意变成现实，无论成功和失败都需要加速，在真实世界，已经有几十个团队通过Dify构建MVP（最小可用产品）获得投资，或通过POC（概念验证）赢得了客户的订单。
🔗 将LLM集成至已有业务，通过引入LLM增强现有应用的能力，接入Dify的RESTful API从而实现Prompt与业务代码的解耦，在Dify的管理界面跟踪数据、成本和用量，持续改进应用效果。
作为企业级LLM基础设施，一些银行和大型互联网公司正在将Dify部署为企业内的LLM网关，加速GenAI技术在企业内的推广，并实现中心化的监管。
探索LLM的能力边界，即使你是一个技术爱好者，通过Dify也可以轻松实践Prompt工程和Agent技术，在GPTs推出以前就已经有超过60,000开发者在Dify上创建了自己的第一个应用。
📘 知识库与数据集
从Notion导入数据，Dify数据集支持从Notion导入，并设置同步使得数据在Notion更新后便自动同步到Dify。
通过API维护数据集，Dify中存在知识库数据集的单独API，这与他的服务api不同，你可以单独的使用数据集的API：
🎛 工作流
工作流通过把复杂的任务分解成较小的步骤，提高了LLM应用在复杂任务中的性能，Dify的工作流按应用情景划分为两种类型：
• Chatflow：面向多步逻辑的对话式应用程序。
• Workflow：面向自动化和批处理情景，适合高质量翻译、数据分析、内容生成、电子邮件自动化等应用程序。
🖥️ 发布你的应用
发布为公开Web站点，用Dify创建AI应用，几分钟就能弄出一个Web应用，用户可以直接使用，多么方便。
无论你是自己部署还是用Udify.app等云服务，都能快速上线。
在应用概览页里，找到那个AI站点（WebApp）的卡片，开启访问，就有链接可以分享了。
分享应用：无论是文本生成型应用还是对话型应用，Dify都提供了好看的WebApp界面，就像是应用的脸，看起来得漂亮。
设置你的AI站点：点击WebApp卡片上的设置，可以弄一些东西，比如图标、名称、应用描述、界面语言、版权信息，还有隐私政策链接等，这些都是最终用户会看到的。 嵌入你的AI站点：Dify支持把你的AI应用嵌入到你的商业网站里。
比如说你想做个AI客服或问答系统，只需点击WebApp的嵌入按钮，复制那个嵌入代码，然后粘贴到你网站的合适位置就可以了。
比如说你把script代码粘贴到官网的<head>里，这样就能有个官网AI机器人了。 🔒基于APIs的开发
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